1.零基础学习的学员尽量规避一些好高骛远的技术,例如人工智能,大数据,云计算等,这样的技术无论对学历还是基本技术经验,甚至是数学上的造诣要求都是相对较高的。如果初始学习就直奔人工智能等技术,可能会既花时间,有没有成效。因此,Python等偏向人工智能的语言不是较好选项。
2.选择技术语言,要看清目前形势。在目前国内的环境下,Python等新兴语言的应用面还是相对较窄,达不到国外**的技术水平。因此,即使学习了相关技术也未必有用。对于入行来说,较大的目标是先就业,如果学习以后没有效果,那么学习的必要性就大大降低了。
3.学习的目标要明确,如果是科班出身,可以考虑先进入大行业后再考虑方向,如果非科班水平,就要选择主流技术了。目前来说,学习难度较低的是Java,前端等方向,压力相对较小,且属于主流技术,就业难度不大。然后积累一定经验以后再从事更高技术难度的方向,比如大数据,云计算。Java本就是后端语言,大数据开源框架对Java的友好程度也跟高。走这样的路,一步一个脚印,所以才更稳健。
4.学习过程中,有老师的指导要更重要。并不是所有的人都适合自我学习,通过视频,看书等方式解决问题。一个优秀的老师的指导,更能够深入浅出的解决问题,这样的流程会更顺利,也更有效。
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